强强联合丨我院携手北京航空航天大学承担国家卫健委慢病管理重点课题 推动银屑病AI诊疗迈向新高度

近日，由北京航空航天大学牵头申报、北京京城皮肤医院参与的国家卫生健康委能力建设和继续教育中心(国家卫生健康委党校)慢病管理研究课题——《基于多模异构数据对齐与融合的银屑病人工智能辅助诊断方法研究》，顺利通过评审并成功立项。这标志着我院在皮肤病“医、教、研”协同创新与前沿科技攻关方面迈出了坚实一步。

银屑病作为一种慢性、复发性、系统性的炎症性疾病，在我国影响人群超过650万，且患者数量持续增长，而相应的专业诊疗资源相对稀缺。传统诊断模式存在主观差异大、早期或不典型皮损识别困难等挑战。人工智能(AI)技术的发展为破解这些临床瓶颈提供了全新可能。

本课题旨在攻克银屑病AI辅助诊断中的关键难题：包括临床特征重叠导致的亚型鉴别困难、罕见亚型数据匮乏制约模型泛化，以及临床图像、皮肤镜、病理等多源异构数据难以有效融合等问题。研究致力于构建新一代银屑病诊疗多模态大模型智能体，以实现更高效的辅助诊断，推动优质医疗资源下沉。

北京航空航天大学宇航学院教学副院长谢凤英教授牵头，联合北京京城皮肤医院及北京微域医联科技有限公司等多方专业力量，汇聚了医学、工学、信息科学等领域的专家学者。

(左：宿斌 右：王连祥)

作为课题的临床研究支撑单位，北京京城皮肤医院专家门诊的宿斌博士(专长：皮肤病诊断治疗)与中医科主任王连祥医生(专长：中西医结合治疗皮肤病)作为课题组成员，在临床需求定义、多模态数据标准制定、医学逻辑验证以及将中医辨证思维与AI算法结合等关键环节提供核心支持。深度参与确保了课题研究方向紧密贴合临床实际，并兼具中西医结合的诊疗特色，为未来AI系统在真实世界场景中的有效应用奠定了坚实基础。

北京京城皮肤医院是北京市三级皮肤专科医院，汇聚了来自北京协和医院、空军总医院、北京大学第一医院、北京大学人民医院、中日友好医院等知名医院的专家团队，能为课题提供充足的病例支持与高水平的临床指导。参与此次重点课题，是我院深化产学研用协同、投身前沿科技创新的重要里程碑。

项目已于2025年启动，并取得初步进展。未来，北京京城皮肤医院将继续与各合作单位通力合作，推动AI技术与皮肤科临床的深度融合，加速科研成果向临床实践转化，切实提升银屑病等慢性皮肤病的诊疗水平与服务能力，为广大患者带来更优质的医疗服务，为健康中国建设贡献“京城”力量。